良有以也

Ricardo

图像特征提取

从本节开始， 我们将逐步从数字图像处理向图像识别过渡。 严格地说， 图像特征提取属于图像分析的范畴， 是数字图像处理的高级阶段， 同时也是图像识别的开始。 本文主要包括以下内容 常用的基本统计特征， 如周长、面积、均值等区域描绘子， 以及直方图和灰度共现矩阵等纹理描绘子 主成份分...

Posted by jjx on January 2, 2017

阈值分割与区域分割

本文主要包括以下内容 阈值分割技术 基于区域的图像分割技术 本章的典型案例 基于LoG和Canny算子的精确边缘检测 基于Hough变换的直线检测 图像的四叉树分解 阈值分割 我们曾在3.5节学习过灰度阈值变换的...

Posted by jjx on January 1, 2017

图像分割

图像分割是指将图像中具有特殊意义的不同区域划分开来， 这些区域互不相交，每个区域满足灰度、纹理、彩色等特征的某种相似性准则。图像分割是图像分析过程中最重要的步骤之一，分割出的区域可以作为后续特征提取的目标对象。 本文主要包括以下内容 基于梯度的Sobel、Prewitt和Robert...

Posted by jjx on January 1, 2017

形态学图像处理(二)

本文主要包括以下内容 二值形态学的经典应用， 细化和像素化， 以及凸壳 灰度图像的形态学运算， 包括灰度腐蚀、灰度膨胀、灰度开和灰度闭 本章的典型案例分析 在人脸局部图像中定位嘴的中心 显微镜下图像的细菌计数 利用顶帽变换（top-...

Posted by jjx on December 31, 2016

Opencv安装总结

mac系统 1.下载Homebrew 在Terminal中输入： ruby -e “$(curl -fsSkL raw.github.com/mxcl/homebrew/go)” 2.安装cmake 在Te...

Posted by jjx on December 30, 2016

React Native仪表盘实现

主要包括指针与刻度的画图，利用了react native art库 /** * Sample React Native App * https://github.com/facebook/react-native * @flow */ import React, { Compone...

Posted by jjx on December 29, 2016

形态学图像处理

形态学，即数学形态学(mathematical Morphology），是图像处理中应用最为广泛的技术之一，主要用于从图像中提取对表达和描绘区域形状有意义的图像分量，使后续的识别工作能够抓住目标对象最为本质〈最具区分能力－most discriminative）的形状特征，如边界和连通区域等。...

Posted by jjx on December 28, 2016

彩色图像处理

彩色基础 什么是彩色 彩色是物体的一种属性，就像纹理、形状、重量一样． 通常， 它依赖于3个方面的因素： 光源一一照射光的谱性质或谱能量分布． 物体－一被照射物体的反射性质． 成像接收器（眼睛或成像传感器）一一光谱能量吸收性质 其中，光特性是颜色科学的核心。假如光...

Posted by jjx on December 27, 2016