良有以也


Ricardo

读《River Town》

涪陵的许多事情结局都是如此——甚至教书也是,它看起来像是简单直接的工作,其实却复杂,充满不确定性。人们给外面世界,尤其给外国人看的,乃是一个掩盖了情感的外饰,然而当你住的时间足够长了,能瞥见点事情的真实状况,感觉更其艰难。当然,在某个程度上,这种困难的生活在世界各地都存在——在我居留涪陵...

频率域波图像增强

本文主要包括以下内容 频率域图像增强 高通滤波器和低通滤波器 本章的典型案例分析 利用频域滤波消除周期噪声 频域滤波基础 频域滤波与空域滤波的关系 傅立叶变换可以将图像从空域变换到频域,而傅立叶反变换则可以将图像的频谱逆变换为空域图...

傅立叶变换学习

空间域和频率域为我们提供了不同的视角. 在空域中. 函数的自变量(x, y)被视为二维空间中的一点, 数字图像J(x, y)即为一个定义在二维空间中的矩形区域上的离散函数:换一个角度, 如果将j(x, y)视为幅值变化的二维信号, 则可以通过某些变换手段(如傅立叶变 换、离散余弦变换、沃尔什变...

图像处理资源总结

完美解决毕业设计问题:EasyPR–一个开源的中文车牌识别系统 Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Project读书笔记 从零手撸一个车牌识别(1) 有趣的机器学习 第三章:图像识别【鸟or飞机】? 毛星云的教...

中值滤波与图像锐化

本文主要包括以下内容 中值滤波及其改进算法 图像锐化, 包括梯度算子、拉普拉斯算子、高提升滤波和高斯-拉普拉斯变换 本章的典型囊例分析 对椒盐噪声的平滑效果比较 Laplacian与LoG算子的锐化效果比较 中值滤波 中值滤...

空间域图像增强

图像增强是数字图像处理相对简单却最具艺术性的领域之一,增强的目的是消除噪声, 显现那些被模糊了的细节或简单突出一幅图像中我们感兴趣的特征。一个简单例子是增强图 像的对比度, 使其看起来更加一目了然。增强是图像处理中非常主观的领域, 它以怎样构成 好的增强效果这种人为主观偏好为基础, 也正是这一...

图像的几何变换

包含相同内容的两幅图像可能由于成像角度、透视关系乃至镜头自身原因所造成的几何失 真而呈现出截然不同的外观,这就给观测者或是图像识别程序带来了困扰。通过适当的几何变 换可以最大程度地消除这些几何失真所产生的负面影响,有利于我们在后续的处理和识别工作 中将注意力集中子图像内容本身,更确切地说是图像...

分段线性变换与直方图修正

本文主要包括以下内容 分段线性变换 两种实用的直方图修正技术:直方图均衡化和直方图规定化 本章的典型案例分析 基于直方图均衡化的图像灰度归一化 直方图匹配 分段线性变换 分段线性变换有很多种, 包括灰度拉伸、 灰度窗口变换等...