良有以也

Ricardo

车牌识别开始

本系列文章主要基于EasyPR–一个开源的中文车牌识别系统 我们主要将车牌识别划分为了两个过程：即车牌检测（Plate Detection）和字符识别（Chars Recognition）两个过程。 车牌检测（Plate Detection）：对一个包含车牌的图像进行分析，最终截取出...

Posted by jjx on January 12, 2017

Opencv之图像处理

图像线性滤波实现，主要包括以下三种 方框滤波 平均滤波 高斯滤波 方框滤波就是没有归一化的均值滤波 void boxFilter(){ // 载入原图 Mat image=imread("../img/1.jpg"); //创建窗口 na...

Posted by jjx on January 10, 2017

Makefile学习

makefile及make简介 在介绍makefile和make的具体概念前，我们先通过一个例子来说明makefile和make到底是为解决什么问题而存在的。 假设有一个如图所示的C工程： 那么要编译出我们的可执行程序project_demo，必须执行以下命令： # 步骤1...

Posted by jjx on January 9, 2017

Opencv之Core组件

了解过之前老版本OpenCV的童鞋们都应该清楚，对于OpenCV1.0时代的基于C语言接口而建的图像存储格式IplImage*，如果在退出前忘记release掉的话，就会照成内存泄露.自从OpenCV踏入2.0时代，用Mat类数据结构作为主打之后，OpenCV变得越发像需要很少编程涵养的Mat...

Posted by jjx on January 8, 2017

基于PCA和SVM的人脸识别

svm推广到多类情况 一对多的最大响应策略(one against all) 假设有A 、B、C.. D四类样本需要划分。在抽取训练集的时候，分别按照如下4种方式划分。 A. 所对应的样本特征向量作为正集（类标签为+1), B、C、D所对应的样本特征向量作为负集（类标签为-1)....

Posted by jjx on January 7, 2017

Opencv学习入门

Opencv基本架构 (1)【calib3d】——其实就是就是Calibration（校准）加3D这两个词的组合缩写。这个模块主要是相机校准和三维重建相关的内容。基本的多视角几何算法，单个立体摄像头标定，物体姿态估计，立体相似性算法，3D信息的重建等等。 (2)【contrib】——也就是...

Posted by jjx on January 6, 2017

图像识别初步

本文主要包括以下内容 模式与模式识别的基本概念 过度拟合 最小距离分类器 基于相关的模板匹配 本章的典型案例分析 基于最小距离分类器的鸾尾属植物分类 基于相关技术的图像模式匹配 模式识别概述 模式识别(Pattern...

Posted by jjx on January 4, 2017

基于PCA的人脸特征抽取

我们将应用PCA技术来抽取人脸特征。一幅人脸照片往往由比较多的像素构成，如果以每个像素作为1维特征，将得到一个维数非常高的特征向量， 计算将十分困难；而且这些像素之间通常具有相关性。这样，利用PCA技术在降低维数的同时在一定程度上去除原始特征各维之间的相关性自然成为了一个比较理想的方案。 数...

Posted by jjx on January 3, 2017