良有以也

Ricardo

国际音标学习

新版发音表 48个国际音标发音表 我们学习的是国际音标，与kk音标不同，主要针对英式英语，有20个元音，28个辅音。

Posted by jjx on January 23, 2017

机器学习实战之决策树

你是否玩过二十个问题的游戏,游戏的规则很简单:参与游戏的一方在脑海里想某个事物,其他参与者向他提问题,只允许提20个问题,问题的答案也只能用对或错回答。问问题的人通过 推断分解,逐步缩小待猜测事物的范围。决策树的工作原理与20个问题类似,用户输人一系列数 据,然后给出游戏的答案。 现在我...

Posted by jjx on January 22, 2017

机器学习实战之K近邻算法

k近邻算法概述 简单地说,K近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。 优 点 :精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。 缺点:计算复杂度高、空间复杂度高。 适用数据范围:数值型和标称型。 它的工作原理是:存在一个样本数 据集合,也...

Posted by jjx on January 19, 2017

车牌识别之字符分割

由于在车牌定位中，我们使用了归一化过程。因此所需要处理的车牌的大小是统一的，在目前的版本中这个值是136*36。 　　那么字符分割的结果就是将车牌中的所有文字一一分割开来，形成单一的字符块。生成的字符块就可以输入下一步的字符识别部分进行识别。我们可以使用人工神经网络，也就是ANN来识别字符。...

Posted by jjx on January 18, 2017

颜色定位与偏斜扭转

在前面的介绍里，我们使用了Sobel查找垂直边缘的方法，成功定位了许多车牌。但是，Sobel法最大的问题就在于面对垂直边缘交错的情况下，无法准确地定位车牌。例如下图。为了解决这个问题，可以考虑使用颜色信息进行定位。 如果将颜色定位与Sobel定位加以结合的话，可以使车...

Posted by jjx on January 16, 2017

机器学习实例Photo OCR

问题描述和流程图 图像文字识别应用所作的事是,从一张给定的图片中识别文字。这比从一份扫描文档中识别文字要复杂的多。 为了完成这样的工作,需要采取如下步骤: 文字侦测(Text detection)——将图片上的文字与其他环境对象分离开来 字符切分(Cha...

Posted by jjx on January 15, 2017

SVM训练车牌

我们已经知道，车牌定位模块的输出是一些候选车牌的图片。但如何从这些候选车牌图片中甄选出真正的车牌，就是通过SVM模型判断/预测得到的。 　简单来说，EasyPR的车牌判断模块就是将候选车牌的图片一张张地输入到SVM模型中，然后问它，这是车牌么？如果SVM模型回答不是，那么就继续下一张，如果是...

Posted by jjx on January 14, 2017

车牌定位实现

车牌定位实现过程 plateLocate的总体识别思路是：如果我们的车牌没有大的旋转或变形，那么其中必然包括很多垂直边缘（这些垂直边缘往往缘由车牌中的字符），如果能够找到一个包含很多垂直边缘的矩形块，那么有很大的可能性它就是车牌。 主要步骤 1、高斯模糊 2、经过...

Posted by jjx on January 13, 2017